Um recente avanço na tecnologia de Inteligência Artificial (IA) permitiu a detecção de metástases do câncer de mama sem a necessidade de realização de biópsias invasivas. A pesquisa demonstrou que é viável treinar sistemas de IA para analisar exames de ressonância magnética e identificar a presença de células cancerígenas nos linfonodos axilares, localizados sob os braços.
De acordo com os resultados do estudo, a aplicação clínica dessa tecnologia de IA poderia evitar 51% das biópsias cirúrgicas desnecessárias para análise dos linfonodos, ao mesmo tempo que identifica corretamente 95% dos pacientes cujo câncer de mama se espalhou para outras regiões do corpo.
Importância da detecção precoce
A maioria dos casos fatais de câncer de mama está relacionada à metástase, ou seja, quando as células cancerígenas se disseminam para outras partes do organismo. Frequentemente, essa disseminação ocorre inicialmente nos linfonodos axilares, explicou o Dr. Basak Dogan, diretor de pesquisa em imagens de mama no UT Southwestern Medical Center e um dos autores do estudo.
“Detectar o câncer que se espalhou para um linfonodo é crucial para orientar as decisões de tratamento, mas as técnicas tradicionais de imagem por si só não têm sensibilidade suficiente para identificá-lo eficazmente”, afirmou Dogan em comunicado à imprensa.
Reduzindo riscos e melhorando resultados
O especialista enfatizou que as biópsias cirúrgicas, embora essenciais em muitos casos, apresentam efeitos colaterais e riscos, mesmo com baixa probabilidade de resultado positivo confirmando a presença de células cancerígenas. “Melhorar nossa capacidade de descartar células cancerígenas nos gânglios linfáticos durante uma ressonância magnética de rotina – usando este modelo de IA – pode reduzir esses riscos e, ao mesmo tempo, melhorar os resultados clínicos para os pacientes”, concluiu Dogan.
