Universidade de Toronto usa IA para otimizar produção de hidrogênio verde

Pesquisadores da Universidade de Toronto (UoT), no Canadá, avançaram na produção de hidrogênio verde por meio da inteligência artificial (IA), conforme um estudo recente. A equipe, liderada pelo doutorando Jehad Abed, desenvolveu um programa que analisou mais de 36 mil combinações de óxidos metálicos para identificar o melhor catalisador.

A IA realizou simulações dessas combinações, encontrando uma opção promissora em poucos dias, enquanto o desenvolvimento de uma liga ideal normalmente levaria anos. A liga escolhida contém rutênio, cromo e titânio, e demonstrou ser 20 vezes mais estável e durável em comparação ao metal de referência utilizado pela equipe.

Descobertas do Estudo

Após a identificação da liga ideal, os pesquisadores utilizaram raios-X ultra-intensos na Canadian Light Source, na Universidade de Saskatchewan, para avaliar o desempenho do catalisador. Eles observaram as mudanças na estrutura atômica da liga em resposta à eletricidade, confirmando sua adequação para a produção de hidrogênio verde. O próximo passo consiste em testar a liga em condições reais.

A pesquisa pode potencialmente tornar o hidrogênio verde uma opção mais viável como combustível limpo. Outros avanços incluem métodos de baixo custo para a produção de hidrogênio a partir de água do mar e formas econômicas de armazenar hidrogênio por meses.