Para compreender a magnitude do impacto da Inteligência Artificial (IA) no mundo do trabalho e nas carreiras profissionais, é fundamental dar um passo atrás e mergulhar em sua origem, desenvolvimento e as potenciais transformações que ela promete trazer. A IA não é apenas uma nova ferramenta; ela está redefinindo o tecido da sociedade de maneira tão significativa quanto a chegada da internet nos anos 90. Nos últimos três anos, a IA experimentou um crescimento exponencial, marcando um ponto de inflexão em sua incorporação nas nossas vidas diárias.
A jornada da IA começou com máquinas simples capazes de realizar cálculos matemáticos e evoluiu para dispositivos capazes de processar linguagem, imagens e sons. Isso só foi possível graças ao desenvolvimento de algoritmos, os quais funcionam como receitas que orientam o computador a executar tarefas específicas e chegar a um resultado desejado.
Um dos pilares deste crescimento foi o trabalho de Alan Turing, que no século XX propôs o “teste de Turing” para avaliar a capacidade de uma máquina de exibir comportamento inteligente indistinguível do humano. Desde então, a IA progrediu com marcos significativos, como o desenvolvimento do primeiro chatbot no Laboratório de IA do MIT na década de 60 e a vitória do sistema de IA Deep Blue da IBM sobre o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov nos anos 90.
No entanto, foi a proliferação da internet que catalisou a revolução da IA, arranjando acesso a enormes quantidades de dados. Isso permitiu o florescimento do aprendizado automático, uma técnica que habilita as máquinas a aprender e adaptar-se com base na análise de grandes volumes de informações, sem um conjunto de instruções explícitas.
A última década viu um enorme avanço com a ascensão do aprendizado profundo, uma subdisciplina mais sofisticada do aprendizado automático. Utilizando redes neurais artificiais, que mimetizam a estrutura e o funcionamento do cérebro humano, o aprendizado profundo permite aos computadores reconhecer padrões complexos em dados variados. As redes aprendem progressivamente, identificando características específicas em cada camada e aprofundando o entendimento à medida que processam mais informações.
Hoje, o aprendizado profundo está por toda parte, desde o reconhecimento facial até os algoritmos que sugerem o próximo filme a assistir. Segundo Kai-Fue Lee, estamos testemunhando quatro ondas de IA que estão reformulando todos os setores: IA da Internet, IA empresarial, IA de percepção e, finalmente, a IA autônoma, marcando a era em que vivemos agora.
Este panorama nos oferece uma visão clara de como a IA, através do aprimoramento contínuo e da integração em nossa vida cotidiana, está moldando um futuro onde as fronteiras entre o humano e a máquina se tornam cada vez mais tênues.
